淘宝千人千面,人群推荐算法深度解读

首先，一切刷单的行为都是无法模拟系统对人群偏好的算法的，所以大家不要指望刷单的同时还能兼顾人群的精准，这是永远都不可能实现的! 　　第二，用户标签是被动形成的，商品标签也是如此，在用户的购买过程中，才慢慢形成标签，千人千面固然重要，但是也不要把它过于神化，它只是对概率论与数理统计学科的应用过程，你的产品符合什么样的人群，是打娘胎里就定下的，而不是你能通过一些技术手段来改变的，你要做的不是找到更好的人群，而是找到匹配你产品的人群，这个人群是客观存在的。 　　第三，人群标签在竞价系统中(比如搜索结果)并不是一种权重，竞价权重本身还是依赖产品产值的，只是比如在一个类目中有几款产品是符合同一种人群的，系统就会给这类人群优先推荐这几款产品，那么我们开直通车的时候，当这类用户搜索产品的一瞬间，系统会根据我们跟竞品的出价关系来决定先把哪个产品展现给用户而已。 　　讲到这里突然想到一点，很多类目的刷单比例是很大的，那么在这些类目中，用户的特征收集势必是有很大误差的，所以这种时候哪怕我们通过付费开的人群是最适合这个产品的人群，也不一定能得到最好的数据，所以很多商家会感觉刷单多的类目，做付费推广好难。其实大家理解了原理后，只要知道，被动的去测试所有的人群条件，找到表现最好的人群来做就好了，而不要通过主观思想认为我的产品一定是男性标签，或者一定是高消费群体标签，这样在这种类目里，你的数据就能优化的好了。 　　另外还想说的是，根据法律要求，推荐算法形成的商业广告是不允许定位到个人的，所以大家不用担心个人数据的泄露(即使泄露也不是因为推荐算法导致)，同样因为这个原因，即使你不登录账号，你的操作行为依然会被平台采集，并且会关联你的硬件信息，方便下次行为推荐结果的推送。 　　到这里，关于千人千面的原理，我想我已经讲得非常透彻了，可能大家会觉得很晦涩，但是只要反复读，一定是读得懂的。这篇文章能方便大家理解千人千面的工作原理，不会因为错误的认识而做出一些掩耳盗铃、看似有效实则无意义的行为，也不会被一些错误的方法所欺骗。也希望借助店源网www.shwpbbs.com这个平台，能够结识到真正有共鸣的人做更多研究和讨论(感觉知音难求啊!) 店源网淘宝论坛，是一家专注淘宝运营、淘宝卖家服务、淘宝社区交流、爆款技术分享、淘宝刷单的国内为数不多的一站式电商服务平台及淘宝卖家论坛，关注电商新闻动态、爆款技术研究、淘宝天猫运营、淘宝干货分享就来店源网！

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